小程序菜谱的开发代码

🍳小程序菜谱开发代码揭秘🔍

在这个快节奏的时代,美食已经成为人们生活中不可或缺的一部分，而随着移动互联网的普及，小程序应运而生，为人们提供了便捷的线上服务，就让我们一起来揭秘小程序菜谱的开发代码吧！🔍

小程序菜谱开发概述

小程序菜谱是一种基于微信小程序的线上菜谱应用,用户可以通过小程序浏览各种菜谱，了解食材、烹饪方法等，开发一个功能完善的小程序菜谱，需要掌握一定的前端和后端技术。

小程序菜谱开发代码

前端代码

（1）页面布局

<view class="container">
  <view class="search-bar">
    <input type="text" placeholder="搜索菜谱" bindinput="onSearchInput" />
    <button bindtap="onSearch">搜索</button>
  </view>
  <view class="menu-list">
    <block wx:for="{{menuList}}" wx:key="id">
      <view class="menu-item" bindtap="onMenuTap">
        <image class="menu-image" src="{{item.image}}" />
        <view class="menu-info">
          <text class="menu-name">{{item.name}}</text>
          <text class="menu-ingredient">{{item.ingredient}}</text>
        </view>
      </view>
    </block>
  </view>
</view>

（2）样式表

.container {
  padding: 10px;
}
.search-bar {
  display: flex;
  justify-content: space-between;
  align-items: center;
}
.menu-list {
  margin-top: 10px;
}
.menu-item {
  display: flex;
  margin-bottom: 10px;
}
.menu-image {
  width: 100px;
  height: 100px;
}
.menu-info {
  flex: 1;
  padding-left: 10px;
}
.menu-name {
  font-size: 16px;
  color: #333;
}
.menu-ingredient {
  font-size: 14px;
  color: #666;
}

（3）逻辑代码

Page({
  data: {
    menuList: []
  },
  onSearchInput: function(e) {
    this.setData({
      searchKeyword: e.detail.value
    });
  },
  onSearch: function() {
    // 根据搜索关键字获取菜谱数据
    // ...
  },
  onMenuTap: function(e) {
    // 跳转到菜谱详情页
    // ...
  }
});

后端代码

（1）API接口

from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/menu', methods=['GET'])
def get_menu():
    # 根据搜索关键字获取菜谱数据
    # ...
    return jsonify(menu_list)
if __name__ == '__main__':
    app.run()

（2）数据库操作

import sqlite3
def get_menu_by_keyword(keyword):
    conn = sqlite3.connect('menu.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM menu WHERE name LIKE ?", ('%' + keyword + '%',))
    rows = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return rows

通过以上代码,我们可以了解到小程序菜谱开发的基本流程，实际开发过程中还需要考虑更多的细节，如错误处理、性能优化等，希望这篇文章能对大家有所帮助！🌟